发展史首度挖到宝石！腾讯人工智能在《我的世界》体育竞技中捧杯世界砧板-

近日，在NeurIPS会议上举行的MineRL 2021 Diamond Competition落下帷幕，源自腾讯姚凯AI Lab的Athena AI凭借高超的挖钻技巧，在以《我的世界》格斗游戏为竞技自然环境的赛事中拿下Intro赛车场的亚军以及Research赛车场的亚军。

这是AI第一次在《我的世界》中挖掘到宝石。

该赛事由CMU, OpenAI, DeepMind, Microsoft Research等机构联合举行，是加强自学方向最负盛名的赛事之一。赛事自2019年起，每年在机器自学和计算认知科学领域顶级讨论会NeurIPS上举行，今年为第三届。

该赛事近年来吸引了主要包括腾讯AI Lab，华为方舟，常青，清华，北大，中科院，香港大学，南洋理工学院，斯坦福大学，宾夕法尼亚大学、德国梅斯贝格大学在内的众多产业界和学术界的相关研究相关人员。

今年的赛事同样有源自海内外近60支各队、超过400名研究相关人员一较高下。

本届MineRL赛事划分为的是Intro和Research两个赛车场。与Research赛车场注重高效率地利用玩者统计数据，对体能训练统计数据表征、体能训练规模等方面展开了诸多的限制不同，Intro赛车场更加贴近格斗游戏AI开发中的真实情景，须要参赛选手根据格斗游戏特性结构设计针对性的算法，最大限度地提升AI的水平。

MineRL赛事要求参赛选手在我的世界（MineCraft）格斗游戏生存模式中，体能训练出一个能从头开始搜集各种天然资源、制做辅助工具最后挖出宝石的智能化体。

该各项任务的主要难点有：

1、非常大的姿势内部空间和状况内部空间：

我的世界是一款3D开放世界格斗游戏，智能化体仅能倚赖经过压缩处置的格斗游戏画面以及背包中的部分贵重物品数量信息来感知周遭，能执行的姿势主要包括移动、攻击、视角调整、辅助工具制做、装备切换、贵重物品置放等所有玩者能展开的操作，姿势内部空间非常大。

2、繁杂的辅助工具链：

我的世界中存在庞杂的天然资源系统和贵重物品合成体系，即便是仅为的是获取宝石也须要智能化体专业委员会按顺序搜集并制做各种所需的天然资源和贵重物品。

比如为的是保证在挖出宝石前制做出铁镐，智能化体必须专业委员会在积极探索到地底深处时做好木棍、搜集至少三块铁矿和一些燃料并在置放好的杜博韦边烧制Balaghat需的铁锭。

3、长年总体规划能力：

在MineRL自然环境中智能化体能与自然环境展开至多18000次交互，这就要求智能化体能具备长年总体规划的能力。

比如智能化体须要在格斗游戏开始时就根据曾祖母周遭，决定是否在搜集完附近的木质天然资源后直接向地底积极探索矿物或是花费时间离开曾祖母寻找更多的木材以避免下矿后可能出现没有木头制做辅助工具的尴尬。

4、统计数据集非常有限且不完美：

主办方提供了可供AI自学的约200场人类玩者统计数据，统计数据集规模十分非常有限且并不是所有九场中的玩者最后都获得了宝石

在本次赛事中，在其他各队更倾向于利用玩者统计数据集并使用G360A体能教学方法的氛围中，腾讯姚凯AI Lab，圣埃蒂安德，采用起新端的纯加强自学方案，史无前例地体能训练出了能从头开始获得宝石的Athena AI。

Athena AI通过合理地约束有效姿势，达到了对状况的搜索内部空间展开伯粉的目的，使得AI在不使用多层策略的情况下依然能高效率地在非常大的状况内部空间中展开积极探索和自学。

Athena AI的实现方案表明，即便是在虚拟化且各项任务之间有着繁杂倚赖关系的格斗游戏情景内，单一的起新端模型的表现也是可以达到甚至超过精细结构设计的多层体能训练方式。

在最后Intro赛车场的结果中，源自腾讯姚凯AI Lab的各队WinOrGoHome以645.55分夺得亚军，在100场格斗游戏中累计21场都成功挖出了宝石，超越第二名的各队近50%的分数。

值得一提的是，作为智能化AI系统，腾讯姚凯AI Lab研发的Athena AI目前已经落地应用于腾讯姚凯母公司的数款格斗游戏。

腾讯姚凯AI Lab成立于2017年，AI Lab所提供的人工智能化服务主要包括计算机视觉、语义处置、语音信号处置、格斗游戏AI多个方面。

目前技术已应用于腾讯姚凯母公司数款热门格斗游戏，如《梦幻诛仙》、《哈利波特：魔力觉醒》、《剑豪》、《射雕》、《荒野行动》、《明日之后》等等。